O ChatGPT responde perguntas melhor que o Google, de acordo com um teste do Preply, um aplicativo de aprendizado de idiomas. Mas a inteligência artificial desenvolvida pela OpenAI está longe de ser perfeita e às vezes até sofre de sérios problemas de lógica.
O chatbot foi submetido a uma série de tarefas de teoria da mente pelo professor da Universidade de Stanford, Michal Kosinski. Na ciência cognitiva, essas tarefas são usadas para testar a capacidade de um ser humano entender situações específicas, o que permite julgar o nível de vários atributos, como empatia ou lógica.
CHATGPT: Uma fonte de conhecimento, mas ainda problema de logica
O experimento foi realizado em novembro de 2022 usando uma versão do ChatGPT treinada no modelo de linguagem GPT 3.5. A IA conseguiu resolver 17 das 20 tarefas que lhe foram dadas, uma taxa de sucesso de 94%. Embora essa porcentagem possa parecer alta, ela na verdade coloca o ChatGPT no mesmo nível de uma criança média de nove anos.
As conclusões são, no entanto, muito promissoras, com IAs anteriores sendo muito menos eficazes que o ChatGPT nesse tipo de teste. “Nossos resultados mostram que modelos de linguagem recentes alcançam um desempenho muito alto em tarefas clássicas de crença falsa, amplamente utilizadas para testar a teoria da mente em humanos”, relata Michal Kosinski, para quem o modelo GPT 3.5 é um grande avanço.
O pesquisador acrescenta que “a crescente complexidade dos modelos de IA nos impede de entender seu funcionamento e derivar suas capacidades diretamente de seu design”, pois psicólogos e neurocientistas encontram dificuldades em estudar o cérebro humano. Se o ChatGPT às vezes surpreende com seu raciocínio voador, também é facilmente preso por quebra-cabeças simples. Por exemplo, ele não responde a este problema:
A mãe de Mike tem 4 filhos. 3 deles se chamam Luis, Drake e Mathilda. Qual é o nome do quarto filho?
“Não é possível determinar o nome do 4º filho sem ter mais informações”, contesta o ChatGPT. Essa até uma criança de nove anos pode responder.
Células cerebrais humanas nos próximos computadores?
Computadores que são mais rápidos, mais eficientes e mais poderosos do que a computação baseada em silício e IA. É o que prometem os pesquisadores que pensam poder desenvolver biocomputadores a partir de células cerebrais cultivadas in vitro.
Embora a inteligência artificial tenha monopolizado amplamente a esfera da mídia desde o advento da IA generativa e, mais particularmente, do ChatGPT, os pesquisadores estão se projetando para um futuro em que biocomputadores usando células cerebrais humanas seriam muito mais eficientes do que seus chips de silício.
Para definir esse conceito, a equipe internacional liderada pelo professor Thomas Hartung, da Universidade Johns Hopkins (JHU), fala em “inteligência organoide” ou IO. O objetivo é desenvolver biocomputadores usando organoides cerebrais vivos associados a microeletrodos que detectam a atividade elétrica dos neurônios.
Essa interface cérebro-máquina seria conectada a sistemas de IA e aprendizado de máquina para aumentar seu desempenho. Na equipe estão pesquisadores do Cortical Labs que têm células cerebrais que aprenderam a jogar o videogame Pong mais rápido do que uma IA.
Os organoides são versões simplificadas de órgãos feitos in vitro em três dimensões. “O cérebro ainda é incomparável com os computadores modernos”, diz Thomas Hartung, que trabalha com organoides cerebrais há mais de uma década. “Frontier, o mais recente supercomputador de Kentucky, é uma instalação de US$ 600 milhões e 630 pés quadrados.
Foi apenas em junho do ano passado que ultrapassou pela primeira vez a capacidade computacional de um único cérebro humano, mas consumindo um milhão de vezes mais energia. A equipe publicou seu trabalho na Frontiers in Science.
Várias décadas antes de um biocomputador
Segundo Thomas Hartung, um biocomputador comparável a um computador convencional levará várias décadas para ver a luz do dia. “Mas se não começarmos a criar programas de financiamento para isso, vai ser muito mais difícil”, argumenta.
A inteligência organóide pode ajudar no teste de drogas para distúrbios do desenvolvimento neurológico e neurodegeneração, acreditam os pesquisadores.
“As ferramentas que estamos desenvolvendo para a informática biológica são as mesmas que nos permitirão entender as mudanças nas redes neurais específicas do autismo, sem ter que usar animais ou acessar pacientes, para entender os mecanismos subjacentes que explicam por que as pessoas têm esses transtornos cognitivos. problemas e deficiências”, diz Lena Smirnova, professora assistente de saúde e engenharia ambiental na Johns Hopkins.
O grupo de pesquisa também se uniu a cientistas, bioeticistas e membros da sociedade civil para trabalhar nas implicações éticas da manipulação dessas células cerebrais.
